{"id":5186,"date":"2026-10-28T10:50:09","date_gmt":"2026-10-28T09:50:09","guid":{"rendered":"https:\/\/iriadacunha.com\/FundacionBBVA2015\/?page_id=5186"},"modified":"2026-10-28T10:50:09","modified_gmt":"2026-10-28T09:50:09","slug":"ministerio-de-ciencia-innovacion-y-universidades-2025-2028","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/iriadacunha.com\/FundacionBBVA2015\/es\/ministerio-de-ciencia-innovacion-y-universidades-2025-2028\/","title":{"rendered":"Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades 2025-2028"},"content":{"rendered":"

Hacia una evaluaci\u00f3n robusta e informada ling\u00fc\u00edsticamente de los LLMs. De los benchmarks a los escenarios de aplicaci\u00f3n (TRAIL-LLMs) (AIA2025-163322-C65)<\/strong><\/p>\n

Proyecto de investigaci\u00f3n llevado a cabo en la Universidad Nacional de Educaci\u00f3n a Distancia (UNED)<\/a> por el Departamento de Lenguajes y Sistemas Inform\u00e1ticos<\/a> de la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica<\/a> en el marco del grupo nlp.uned.es<\/a> y del centro de investigaci\u00f3n LENAR<\/a>, y por el Departamento de Filolog\u00edas Extranjeras y sus Ling\u00fc\u00edsticas<\/a>\u00a0de la\u00a0\u00a0Facultad de Filolog\u00eda<\/a>\u00a0en el marco del grupo\u00a0ACTUALing<\/a>.<\/p>\n

\"\"<\/a> \"\"<\/a> \"\"<\/a><\/p>\n

\u00a0<\/a>\"logo_UNED_Facultad_Filolog\u00eda\"<\/a>\"actualing\"<\/a><\/p>\n

FINANCIACI\u00d3N\u00a0<\/span><\/h6>\n

\"\"<\/p>\n

Este proyecto ha sido financiado en la Convocatoria 2025 de \u00abProyectos de Investigaci\u00f3n en el \u00c1mbito de la Inteligencia Artificial\u00bb en el marco del Programa Estatal para la Investigaci\u00f3n y el Desarrollo Experimental, del Plan Estatal de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica y T\u00e9cnica y de Innovaci\u00f3n 2024-2027.<\/p>\n

Presupuesto: 297.500 euros.<\/p>\n

OBJETIVO\u00a0<\/span><\/h6>\n

Este proyecto tiene\u00a0como objetivo evaluar los modelos de lenguaje a gran escala (LLM)<\/strong> desde una doble perspectiva: la evaluaci\u00f3n de sus competencias b\u00e1sicas y la evaluaci\u00f3n de su rendimiento en tres escenarios de aplicaci\u00f3n del mundo real (casos de uso):<\/p>\n

CASO DE USO <\/span>1. Lenguaje claro en el \u00e1mbito jur\u00eddico-administrativo.<\/p>\n

CASO DE USO <\/span>2. Anonimizaci\u00f3n de datos para la protecci\u00f3n de la privacidad.<\/p>\n

CASO DE USO <\/span>3. \u00c1mbito biom\u00e9dico.<\/p>\n

Concretamente, el equipo arText es responsable del CASO DE USO 1<\/strong>, para cuyo desarrollo se ha definido la siguiente metodolog\u00eda:<\/p>\n\n\n\n\n\n
METODOLOG\u00cdA<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
FASE 1<\/td>\nFASE 2<\/td>\nFASE 3<\/td>\nFASE 4<\/td>\nFASE 5<\/td>\nFASE 6<\/td>\n<\/tr>\n
Compilaci\u00f3n de un corpus de textos del \u00e1mbito administrativo.<\/td>\nAdaptaci\u00f3n del corpus a lenguaje claro mediante LLM.<\/td>\nEvaluaci\u00f3n del rendimiento de los LLM para clarificar el corpus.<\/td>\nPosedici\u00f3n humana de las adaptaciones a lenguaje claro.<\/td>\nDise\u00f1o e implementaci\u00f3n de un sistema h\u00edbrido de generaci\u00f3n de textos claros que a\u00fane IA generativa y simb\u00f3lica.<\/td>\nEvaluaci\u00f3n del rendimiento del sistema h\u00edbrido.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
EQUIPO<\/strong><\/span><\/h6>\n

Por parte del grupo nlp.uned.es:<\/p>\n